TEMA 4

TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	ESTADÍSTICA DIFERENCIAL
Describe y resume los datos	Utiliza muestra de datos para sacar conclusiones de poblaciones más grandes
Muy utilizado en los medios de comunicación	Utilizado en artículos sobre investigación científica
No pretende sacar conclusiones generales	Induce leyes de comportamiento en una población, estimaciones y decisiones
Utiliza métodos numéricos y gráficos como resumen de la información	Se apoya en el cálculo de probabilidad
Explora las relaciones entre las variables
Es preliminar a la estadística diferencial

VARIABLES

Los datos deben ser presentados en tablas, en las columnas se presenta la frecuencia y en las filas las categorías. Requisitos:

• Autoexplicativas, sencillas de comprender
• Título breve y claro
• Indica el lugar, la fecha y la fuente de información
• Unidades de medida en cada cabecera
• Se incluyen tanto frecuencias relativas como absolutas

VARIABLES CONTINUAS

PARA CALCULAR EL RECORRIDO: Re = xn – x1 

• xn : número máximo de los datos
• x1: número inicial de los datos

PARA CALCULAR EL NÚMERO DE INTERVALOS: Se obtiene calculando la raíz cuadrada del número de datos observado

PARA CALCULAR LA AMPLITUD: Se divide el recorrido por el número de intervalos.

TIPOS DE FRECUENCIAS:

• Frecuencia absoluta  (𝒇𝒊 ): Número de individuos que presentan una modalidad
• Frecuencia relativa  (𝒉𝒊 ): Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad
• Frecuencias acumuladas ( 𝒇𝒊 ó 𝒉𝒊 ): Número de individuos menores o iguales que la modalidad

  INDICADORES

 Es el resultado del cociente entre dos magnitudes. Es la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número de:

• Proporción: Resumen de variables cualitativas por comparación entre el subconjunto y el conjunto
• Tasa: Expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado. Es una proporción que incluye la unidad de tiempo.
• Razón: Resumen de variables cualitativas por comparación de dos conjuntos distintos.
• Odds: Es el cociente entre la probabilidad de ocurrencia de un evento y la probabilidad de que no ocurra.

MEDIDAS ESTADÍSTICAS MÁS EMPLEADAS EN SANIDAD

• PREVALENCIA: La proporción de la población que tiene la enfermedad en un punto determinado en el tiempo. Es adimensional y obtiene valores de 0 a 1.
• INCIDENCIA ACUMULADA: Frecuencia de nuevos casos que ocurren en un determinado tiempo.  Es adimensional, obtiene valores de 0 a 1 y si se mide como “Densidad de Incidencia”, es una tasa, y adoptaría valores hipotéticos entre 0 e infinito, midiendo la velocidad de incidencia con respecto al tamaño de la población. Mide el cambio de sanos a enfermos.

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: RELACIONES ENTRE PROPORCIÓN, RATIOS Y ODDS

• Razón de prevalencias: Realiza una ratio entre dos proporciones. 
• Riesgo relativo o razón de riesgos: Realiza una ratio entre dos proporciones o dos tasas.
• Odds ratio: Realiza una ratio entre dos medidas odds.